大職人時代節目05月12日節目內容:
***「職場新鮮直送」: 『護理師怒三班護病比跳票 照護司：正進行最關鍵這件事』
單元製作成音: 錄音製作人-劉普恩
***「職人練功坊」: AI時代來了-誰會失業?誰會得到新工作?
AI掀起新一波工業革命，淘汰許多可由機器代勞的職務，卻也創造許多新的就業機會。
AI是軟體，走入以硬體製造為強項的台灣，必將帶來許多新的可能。
AI改變產業結構的路徑可分為以下兩種，一是「AI產業化」，即讓AI本身成為一項產業；二為「產業AI化」，也就是把台灣的硬體製造或其他產業與AI合而為一。如此，通曉AI的專家固然將成新時代不可或缺的人才，既有產業也能因AI加值而生成新職務。
至於哪些工作將乘勢而起？
1.自駕車業者（Self-driving Cars Industry）
「自動駕駛」、「無人車」是現在最夯的名詞之一，預估能帶起10兆美元以上的商機。專家預言，自駕車是10年內一定會實現的人工智慧產物，只要感測技術發展成熟，讓自駕車像人類駕駛一樣，能夠眼觀四面、辨識路況和交通號誌，以及具備面對突發狀況的應變能力，把自駕車送上馬路，絕對不成問題。
2.無人機駕駛（Unmanned Flying Vehicles Drivers）
遙控飛機是許多人的童年回憶，拜AI之賜，這真的能成為你的職業！資策會預估，今年台灣無人機整體產值可望來到1.73億，是去年的兩倍以上，往後的發展更是無可限量。無人機的運用範疇甚廣，可協助農夫噴灑農藥，於災難期間空投物資，或進行交通狀況空拍，幫助人們節省勞動時間與力氣。目前投入最多的公司如台灣的雷虎科技，或中國的大疆創新，而歐美業者也正積極將無人機推廣至商業應用。
3.機器人培訓師（Robot Trainer）
大量的自動化機器誕生後，如何讓它們的舉止貼近人類行為，成了嶄新的學問。機器人訓練師即是機器學習專家、自然語言技術專才，他們努力讓機器人看起來與真人沒有差別，包括訓練它們講出人類的語法、音調，表現出同情心等情緒，同時也訓練機器人揣測人類的語氣，聽懂對話中的弦外之音、解讀他人的言下之意。
4.AI產品經理（AI Product Ｍanager）
打造AI的工程師不可或缺，推廣AI的產品經理也很重要。AI產品經理具有向一般大眾解說AI背後原理的本領，舉例來說，人工的演算法讓很多事物變得不透明，AI產品經理需向購買AI的公司主管說明演算法則。唯有讓企業了解並正確使用AI，AI技術才能更受仰賴。
5.資料科學家（Data Scientist）
隨著大數據滲透至各行各業，負責清洗數據、解讀其中價值的資料科學家成了炙手可熱的職位。資料科學家需要精通數學、統計學、程式語言，更重要的是，他們能從中浩瀚數據海中發現問題本質、察覺底層意義，進而讓數據資料的力量發揮到極致，協助公司各部門做出精準的決策。
6.大演算家（Algorithm Engineer）
精確來說，大演算家即是熟諳演算法的「演算法開發工程師」。別於IT工程師負責寫程式，他們擅長用電腦計算數字，設計數學計算流程，提供解決問題的方法，可以說是AI的發明家。
7.使用者介面設計師（User Interface Designer）
「使用者介面」（User Interface，簡稱UI）是人與機器的最初相遇地點，也是科技產品的經營成敗關鍵。在不久的將來，UI必定都是自然的互動，人類不再察覺自己正在使用機器。而在人機互動的工具上，未來也不僅只於滑鼠、觸控螢幕，語音更是營造自然溝通的好媒介。
8.科技法律專才（Scientific and Technological Law Expert）
機器的記憶比你持久，儲存容量也比你的腦容量大很多，因此，確保AI在運作時不違背道德，能夠顧及科技倫理，無疑是棘手課題。只要是與科技有關的活動，無論是消費者的隱私保護，或是產品使用規範，都需要科技法律專才把關，顯見這個職務的人力需求將節節攀升。
9.遊戲數值企劃師（Game Designer）
電玩角色的攻擊力與防禦力要如何訂定，才能讓一款遊戲沒有bug、玩家各個盡興？端看遊戲數值企劃師的功力。電競熱潮當道，數位遊戲業也成為產值看漲的行業，而遊戲數值企劃師是這裡頭的靈魂角色之一，他們運算大量的資料，同時結合使用者體驗，在複雜的數據中擬出刺激感十足、符合人性的遊戲公式。
10.網路輿情分析師（Public Opinion Analyst）
現在的網路消費者選擇愈來愈多，口味愈來愈任性，讓業者不禁想問「消費者到底最喜歡什麼？」、「鄉民究竟在酸什麼？」這讓網路輿情分析成了顯學。結合大數據技術，
來賓:
臺灣人工智慧學校校務長- 蔡明順
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