國立教育廣播電臺

由財團法人人工智慧科技基金會(AIF)與美國高通公司共同主辦的《2025 台灣產業 AI 化大調查暨 AI 落地指引》發現，台灣企業 AI 化進程的整體狀況：七成企業仍處於「Unknowing」與「Conscious」階段。僅三成企業進入實作與應用放大階段。三大 AI 化指數分析：「技術應用」得分最高（47分）「人才培育」落後（31.5分），近半數無明確 AI 人才策略。

台灣產業特色在於中小企業佔比高、供應鏈緊密，中小企業在 AI 導入過程中面臨結構性瓶頸，企業「知道重要」卻「無從做起」。AIF幫助企業從「理解」走向「實作」與「深化」已有成功的 AI 化案例，許多中小企業認為「資料不足」是導入 AI 的門檻，調查發現問題不在資料量，而在資料使用策略：「小量但高品質」的本地資料反而更有價值。

從數位主權與長遠策略來看，對台灣來說，AI 發展「不能只是買軟體」，數位主權、語言文化主權對國家競爭力影響甚巨，台灣如何發展本土化 AI 生態系？大型語言模型（LLM）與「小而美模型」在應用上的角色分工？

除了技術與算力，AI 發展還需資料治理、標準制定、場域實證等關鍵基礎建設。

邊緣 AI 成為台灣產業轉型的關鍵，如何看待邊緣 AI 的全球趨勢與台灣機會？台灣在邊緣 AI 發展上的優勢包括半導體、電子製造與 ICT 生態系。如何善用裝置端 AI？裝置上 AI 的應用價值與效益：隱私保護、安全性提升、節能降耗、低延遲，具體應用在手機、車載、工廠、醫療等。