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人工智慧正快速滲入各個產業，運動場也不例外。從賽事影像分析、動作辨識，到訓練模型生成，AI被寄予提升表現、降低傷害風險的期待。

AI正逐步進入運動場域，應用於影像分析、動作辨識與訓練輔助，可在訓練人力不足與少子化背景下成為補位工具。

清華大學資工系胡敏君教授、朱宏國教授指出，AI的價值不在於取代教練或選手，而在提供可量化的參考視角。實務上，以拳擊訓練系統來說，系統是否被採用，關鍵在介面設計與選手意願，拳擊訓練系統即歷經多年與教練、選手合作才成形。

未來結合VR、觸感回饋是趨勢，但AI終究只是輔助，數據解讀、戰略判斷與教學仍仰賴人，AI與運動更像長期協作而非取代關係。