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\n\nProgram Contents:
\n\nMonday’s Topics - Media cover stories, current issues in education, society and culture
\n\nTuesday: What the Earth teaches us about - prevention and response of global warming, green energy, food, and agriculture education, and commentary on current environmental issues.
\n\nWednesday:
\n(1) Who Spreads Fake News - Media Literacy, Eliminate Fake News and Delivering the Right Message.
(2) Wednesdays for Health - Specialist doctor interviews and provide health information.
\n\n(3) The "Interpret the New Data" module is an exclusive license for Malaysia's CITYPlus FM to interpret global financial information and real-time economic trends.
\n\nThursday:
\nPass for Living legal - An analysis of the current state of law enforcement and legal knowledge in the public sector.
Friday:
\n(1) Analysis of International Affairs - understanding the context of relations between countries by focusing on
a single country or current event as a reference for getting a grasp of the international situation.
\n\n(2) Listen to the story of archives - a collection of stories from the digital use of archives and national memory.
\n',transcriptOpen:!0,subtitleOpen:!0}},programList:{status:"normal",itemStatus:"normal",getItem:{_id:"5fa76a8260ab8c0006ae6ac0",editor:"黃采瑛",program:"5a83f4eac5fd8a01e2df012b",title:"大數據中的意見領袖",guests:[{name:"林慧珍",unit:"大數據股份有限公司營運長",title:"N",email:"",notified:!1}],video:"",introduction:'大數據時代來臨,人人都是產出者,所有的行為將被記錄,大數據股份有限公司提供人、事、時、地、物最完整的數據分析服務且資料永不消失。讓你能掌握大數據,掌握世界脈動。本集節目大數據股份有限公司營運長林慧珍即在節目中分享,大數據如何透過深度學習與人工智慧技術的前瞻研發,以強化內容分析、網路行為分析等應用。經由結合巨量資料、數據分析技術,讓我們不用再拔草測風向,也能讀懂潛藏在數據中的真實含意。
\n',date:1604851200,pictures:[{id:"5fa8ae2c53714200060ed6a6",cover:!1,description:"感謝大數據公司營運長林慧珍教育電台黃丹採訪.jpg"}],keywords:[],exhibition:!1,film:!1,callin:!1,audio:{_id:"5fa8a2b960ab8c0006b5434a",schedule:{type:"program",repeat:!1,_id:"5f7d379a6b94bb0006dd19d6",channel:"1",program:"5a83f4eac5fd8a01e2df012b",start:1604883900,end:1604887200},selected:"channel",audio:{_id:"5fa8a2eb53714200060ed30b",key:"530fd04c11f38e6dcd65d48bdd8dee3d",duration:3299.042922,usage:"schedule-main",identifier:"5f7d379a6b94bb0006dd19d6",originalname:"5f7d379a6b94bb0006dd19d6-1-202011090905-5a83f4eac5fd8a01e2df012b.mp4",createdAt:"2020/11/09 10:01:15",dir:"2020/11",size:53397388,mimetype:"video/mp4",name:"530fd04c11f38e6dcd65d48bdd8dee3d.mp4"},channel:{_id:"5fa8a2a753714200060ed2de",key:"c515a4beaf59829c6003ab0088b33bef",duration:3296.768,usage:"schedule-channel",identifier:"5f7d379a6b94bb0006dd19d6",originalname:"5f7d379a6b94bb0006dd19d6-1-202011090905-5a83f4eac5fd8a01e2df012b.mp3",createdAt:"2020/11/09 10:00:07",dir:"2020/11",size:52748288,mimetype:"audio/mpeg",name:"c515a4beaf59829c6003ab0088b33bef.mp3"},program:{_id:"5a83f4eac5fd8a01e2df012b",owner:["5a771f90efcc4e00056e5fa0","5a815bc0ee33c600058c2174","5a77137aefcc4e00056e5ea4","5c8f60a9be337e0007fed0cc","5a77139cefcc4e00056e5ea9","5a77142aefcc4e00056e5eb3","5a771446efcc4e00056e5eb8","5e4bab32d6fd980006349b9a"],radio:"5a83f303b244f301c16ecbeb",name:"生活 In Design",channels:["1","9","6"],categories:["5a8d13807e67c800059f325b"],hosts:["5a83f331fa594401cf74b9cb"],time:{hideStartEnd:!1,text:"每週一至五",start:"09:05",end:"10:00"},facebook:"https://www.facebook.com/pages/%E7%94%9F%E6%B4%BB-In-Design/318518785009552?ref=hl",introduction:'一、 節目構想:在地化、國際化、生活化,三大核心精神與優質、深度、多元視角,三大重點。
\n\n二、 節目宗旨:以輕快的早晨節奏感作為基調、在地關懷為態度, 跨國思考為內涵。趨勢科技、文化創意、土地與人的聯結、公民素養、優質生活體驗為方向,盼提供聽者具創意與溫度的現代公民視野與知性的生活興味。
\n\n三、 播出時間:週一至週五早上9:05-10:00播出。
\n\n四、 節目內容:
\n\n週一:
\n\n(1)話題星期一-媒體封面故事、教育社會文化時事議題。
\n\n青年打造理想國-青年公共事務、參與哲思與討論。
\n\n週二:地球教我們的事-地球暖化之應變預防、綠色能源、食農教育、環境時事評論等議題。
\n\n週三:
\n\n(1)誰是假消息-媒體素養、打擊假消息傳遞正確訊息。
\n\n(2)週三愛健康- 專科醫師專訪及保健知識提供。
\n\n(3)「讀新數」單元解讀全球財經資訊現象與動態,為馬來西亞CITYPlus FM獨家授權播出。
\n\n週四:
\n\n生活法律通-法律公部門之執行現況與法律常識分析。
\n\n週五:
\n\n(1)國界行走- 藉關注單一國家或時事了解國家間關係的脈絡,作為掌握國際情勢之參考。
\n\n(2)聽檔案說故事- 檔案數位運用、國民記憶庫故事集。
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\n',keywords:["生活","馬來西亞","教育","數位科技","趨勢","法律"],cover:"5ebcefc53698230006f314c4",link:"",onShelf:!0,podcast:!1,podcastLink:"",app:!0,open:!0,overview:!0,createdAt:1518597354,updatedAt:1600929154},onShelf:!0,complete:!0,createdAt:1604887225,updatedAt:1604890157,using:!0},onShelf:!0,createdAt:1604807298,updatedAt:1750277284,stt:{transcriptId:"8f59229d-7943-4f16-86a1-7d57d21b6e2b",transcript:"生活因底在一杯咖啡抽影一個上午的曼巴時光一場小旅行寫一個人與土地的愛情故事,堅持原創堅持設計所有幸福的可能中國英語sing滿足你美好生活的所有想像,週一到週五早上九點到十點,我是曼婷歡迎收聽生活。indersonedersond各位聽眾朋友早安歡迎收聽生活,我是代班主持人生活越過越簡單的黃丹,今天在節目當中我們要跟聽眾朋友分享的就是我們現在最夯的大數據大數據時代來臨每一個人都是產出者,所以所有的行為,事實上好像都被記錄下來大數據股份有限公司今天呢提供了人事實地最完整的數據分析服務。而且資料呢永遠不會消失,讓大家可以掌握大數據掌握世界的脈動。今天這一集節目呢我們就邀請到了大數據股份有限公司,營運長,林惠珍在節目中分享大數據到底是怎麼樣透過深度學習與人工智慧技術的潛在研發來,強化內容分析網路行為分析這些應用經由結合據量資料數據分析技術讓我們不用再把草測風向也可以讀懂潛藏在數據中的真實含義,因此非常不多說馬上進入我們今天的單元話題星期一話題星期一,各位聽眾朋友早安回到節目的現場,今天我們邀請到大數據股份有限公司營運長林惠珍來到我們的節目當中營運長。好,大家好,其實我們現在大家他常常動不動就在聊,,大數據大數據,那大數據,他到底是什麼呢??他怎麼定義啊?,好,,其實大數據的面向,非常非常的廣,我想最近大家最熟悉,應該是從那個口罩地圖開始吧!,就是我們的鄭偉唐鳳,他非常厲害的,串接的,,googlemaper,,然後再加上我們現在手中有的,,就是健保的相關的資料,然後跟要求,一起做串接,,檢查大家現在,因為當時臺北臺灣半天沒有辦法買到口罩這樣子的困擾,這是我們很明顯的在生活當中,去發掘大數據的一個應用,但是實際上大數據的應用有很多,他可以是照片的,他可以是文字,他也可能是聲音的。舉例來講,在醫療上面,一個醫生窮其一生他最多最多可以看多少的病例?我想是幾十萬吧?可是大數據當然他就可以從你可能有學習,你可能有人種上面,然後他可以一次看了幾億的資料,從那個幾億的資料當中,他可以去分析篩選出來一些共同的特徵,然後幫助我們在變成病因上面更清楚,那在收回來我們家公司好了,就是說我們家其實是在做maker也就是網路社群sosion這一個部分,那過去一個人如果想要研究社群的行為來說的話,以主持人來說,你們結婚或什麼?其實一個在找學生可以看幾千或是幾萬者的社群上面的pallin就已經算是很了不起。可是像我們我們的資料庫裡面現在有超過二十億筆,也就是說如果我們想要研究一個主題,我們就從那個二十億筆裡面撈出來,然後直接去做分析那才會是最完整的。所以我常說一件事情大數據是為了打破同溫層也就是因為我們生活當中有很多時候都是因為你的朋友我的朋友你看到的面向不一樣,就會以為這個世界上可能就長成這個樣子。可是其實不見得,那我們就利用大數據來突破這個同溫層這樣子。所以可以看得到更多的面向,對不對?對,沒錯。所以其實大家的確我們在瞭解大數據大數據好像都是從這個異情期間,然後開始有更多的人投入關懷的時候,這到底是怎麼樣觀測到大家的行為?或者是這個大家買口罩的這個狀況,那這個時候其實應用上就非常的明顯,然後我們說在看這個醫生也是我們剛剛有提到說,這個醫生以前看這個罕見疾病其實真的就非常含見你很難去找到一些共同的方式,但是現在這個含病相對來講,他其實比較多的這個力量可以找到說他的病症病因然後去做治療。是。所以其實大數據對,我們來說得到了一個人類生活,蠻好的一個發展。是。不過我們近幾年來在技術上面有什麼樣的不一樣?我覺得其實我特別要講,其實大數據以前會困難的原因,是因為電腦的運算沒有辦法這麼快速,網路的運算沒有這麼快速,舉例來講,,像以我們家來講,,我剛剛有特別提到說,我們現在已經累積了這麼多年的數據資料庫,譬如說我想要查最近大家最關心的建議,,我就拿口罩來說好了。,那我只要在資料庫裡面輸入口罩兩個字,他可以立刻在二十億筆的資料庫裡面立刻撈出來,,那這個快速在兩秒之下,生存,而且產生互動。是視覺化的圖表這件事情他就在兩秒鐘而已,可是過去他沒有辦法做這件事為什麼?因為電腦運算沒有辦法這麼快速,然後再加上網路傳述,也沒有辦法這麼快速,所以他根本如果要做這件事情,他還是要花很久時間運算才可以跑出數據資料給大家,那與其花這麼久這樣大家當然就會覺得算了,可是因為科技上面的進步讓這些事情現在做起來就非常快速,包括我們剛剛講的不是line啊,然後這個經濟學習這些也幫助了我們在快速運算上面。快速的老許出資料出來。這樣子,談到這其實我很好奇,當時我們這個音樂長是怎麼樣開始你的大數據之旅的呢?好,因為我過去其實長期都在媒體裡面工作,我最早其實是一個記者嘛,然後後來我也一直都在傳統的電視報紙,然後再到就是現在的新媒體就是網路媒體裡面去工作,那在這個過程當中,我自己就會覺得我看到很多就是用戶行為的改變,以前我們過去我隨便去來講,大家有時候出去外面小吃,他會看到感謝誰誰誰來採訪報導對不對?以前我在當電視臺記者的時候,你就會覺得說,每次我們去採訪,一家完畢了之後,他就會得到很高的迴響,可是當你的眼球在數位的時代裡面被這麼多分散,你會發現有一件恐怖的事情就是你單一的管道已經沒有辦法就是統合所有大家想要看的內容。第二你會說到演算法的影響這個演算法就是google的演算法,然後也包括facebook的演算法,那很多人現在已經不會單獨的進去某一個網站或者是某個頻道裡面去看內容,我是透過這些他拋取出來給我的包括我的搜尋,然後我在社群上面這些都跟演生有關。那過去我們一直會講說conteresecameme,但是現在已經不完,詮釋無私的顏色法會影響很多,所以大家如果有機會的話可以去看,就是那個。最近有一部紀錄片叫做智能社會,他也談了很多顏色把影響我們大家看到的世界。那所以在這個過程當中,我就發現說社群影響大家這麼多,我們公司有一個slogan叫做與其相信專家不相信大家為什麼今天我們大家要去吃一個美食你也許會上部落客跟他寫些什麼?可是你最常做的就是我不知道主持人跟我也不一樣,就是你會打開google了之後搜尋到那一家然後打開上面看他現在心等有多少顆心,然後看下面的評分是多少?然後看留言如何?你就會很明顯,你看到大家現在都會做這一些事情,我身旁非常多朋友都會告訴我說沒有四顆心以上下面評論沒有很多,他不會去吃,這就是很明顯一件事情就是大家會認為眾人的智慧才是智慧,所以我才會覺得說以前如果當一個媒體的時候,我可能比較像是專家,那一群人就是用我自己的解意的方法去告訴網友或者是消費者說我看到的真相是什麼?可是我後來就發現大家會相信專家這件事情更相信更多跟我一樣生活週遭的每一個人眾人出來的智慧這樣子。對。的確我們都在提社群智慧社群智慧。是。是。是。是。是。而且其實有時候去這個吃飯,大家大家很有感覺,你有時候看到那個流眼你就會確定你今天到底是去拍照的還是去吃飯。對對對對對對對對對對對對對對對對。對。對。是位相機的呢還是為肚皮就是會很清楚的,有一個指標性的一個效果。那剛剛營運長有提到,我們說這個被演算法給這個控制處,所以你看到的東西其實會差不多大從小一比如說你最近買了什麼東西?那個東西就會不斷的浮現嘛。是。或者是你可能想要看什麼樣的書?他就會直接幫你毛定在那邊。就是會看那樣子的書。好像沒有辦法打破自己原本的生活越來越單一,那慢慢地就是我們所謂的同溫層就會形成了。對,所以要打破這個同溫層,的確就是要回來我們回到那個我們原本這個原始社會一點點就原處出名社會,大家其實是很相信你旁邊的人發生的事情,旁邊的人告訴你一些什麼。是。所以大數據等於就是把這樣子的一個關係把它這個數位化是。這樣的概念。對。就是說我打破了你跟我的同溫層我把我重進我所能夠把新聞社區社區包括過facebookinstorgran然後oution,然後還有大家現在最熟悉的pttttitar,然後飛訓蓋這些。然後包括部落格我全部把它可樂起來,而且我不只是上面的pallen還包括上面的流言,然後我去把它統整起來。每慈大你輸入你想要尋找一個主題的時候,我就把這二十億資料庫裡面。關於這個主題的東西撈出來,然後從流言最多到最少排序給你看就是說我打破了你看不完這麼多,可是我幫你整理出來的一個狀況。對,其實這樣真的蠻好玩的,而且我們以前看新聞啊就像我們剛剛營運長提的就是你很容易會相信某一家就是他就是因為那時候也比較少,從我們一開始的老三臺然後你還是就是幾點幾分一定要看那個新聞沒有看過了。對。所以那個時候好像新聞非常的權威,然後後來慢慢地隨著這個我們的這個有些電視的發展啊,然後我們的新聞越來越多越來越多,然後常常會asng常常會受很多東西出來了,所以大家開始有點這麼多的資訊要怎麼消化?怎麼樣一個去整理,他其實變得非常的頭痛,那大數據在這方面其實他幫我們做了一個疏離是這樣嗎?是。是。是。我剛剛又特別提到嘛,譬如說我們疏離的方向,從到底誰是留言最多的人,那他就代表說關於這個主題他在網路上面是最有影響力的,我們叫做關鍵領袖,你可能會認為是。某個網站可能是在你生活週遭裡面你認為的,可是我用數據告訴你說事實的真相是如何?舉例來講,我覺得隨便舉一個生活當中的例子。好了,前一陣子就是異情。期間政府不是退出的那個動資源嗎?我不知道主持人有沒有去領我生活都知道其實有很多年輕人他會去動資源那動資訊,除了讓你去運動以外,其實你是可以去買運動用品的。好,那很多人就會去低卡農買運動用品,那你一定就會想說,那這麼就是說,你可以在網路上面開始搜尋說,那我到底要在第一卡那我用動資訊買些什麼?但是我從大數據我就可以直接撈取出來告訴你說,那大家都在比卡,那些東西那些東西的討論人際是最高的。所以這不是你說我說是大家說這樣子。對,所以其實這個收集我覺得很好玩,因為我們以前看新聞,那你有你有一些情緒反應頂多跟家人聊,但是現在其實也越來越多,就是自己,那你看到新聞,然後你想要發表又沒有這樣發表的時候真的很鬱悶,那這個時候其實在網路上看新聞大家喜歡的一個新的行為模式,因為下面就會有很多的人跟你互動,那我們大數據其實也收集了這些聲音就可以聽到很多的人他們到底是怎麼想的?怎麼看的這件事情其實也變得非常的有趣,那我們剛剛講像這樣的一個大數據的應用,我們可以理解的就是他可以把大家的文字收集起來,然後會爬出一些數據的這個精華就是你看到的重點到底是什麼?是。真理。是。那像我們的圖片也可以做這種時刻?我們稱為ose。就是說,舉例來講,我們現在不是很多人會做懶人包嗎?我們會看到facebook,或者是一個grang上面很多人都會做染人包,那這個染人包因為它是一張圖片,所以我們可以解液上面到底譬如說車子站的成分有多少到底有幾個人,那我們人上面有長成什麼樣子?還有上面的文字是什麼?因為他有可能palen是寫一兩句話。可是他在圖片上面因為是老人把他表現的文字是反而比他的palle很多,那我們就可以經由圖片辨識的能力上面去告訴大家說那這上面尤其很多時候譬如說像是你okay,我我可以你先歷,那如果他頭像換成那個的話,我就可以經由圖片辨識去知道說這個人他的印象是如何?那過去如果沒有辦法做圖片辨識的時候,其實他在頭像上面做了一些展現其實是無法跟變出來的。對。因為我在想說,這個社會在轉型以前,我們都是靠這個文字來傳達訊息,然後在文字上面的傳達,其實比較像是一個邏輯能力比較好的,因為輪椅自己強調是邏輯,那現在的這個社會其實很多都是我們說原出社會似乎有重來,然後社群媒體的力量開始出來了,這都是我們在講是圖像是思考的這種圖像。是思考也必須要有一個東西可以讓我們爬出這個圖像。是。到底大家在做什麼這樣子大數據才更有意義嘛。是。所以其實在這裡面我們現在技術已經可以達到這樣了。對。包括現在我們在做直播的當下機會也可以做,我就是聽我們兩個聲音之後,我把它辨識成文字,那只要這段時間裡面,譬如說我們認為我想關心的主題是大數據,那我們現在直播的過程當中,我們任何提到大數據的字他都可以從語音轉變成文字,立刻的辨識出來,然後把他送出去告訴關心這個主題人說剛剛在這個直播的節目當中提到了這些段落都有提到大數據,那他就會知道了這樣子。所以他們要所以資料就是很很快。是。對。對。對。對。那在這裡面是不是也可以做一個語意的情緒分析呢?是是。就是我剛剛還是要講就是相信專家不相信大家這件事譬如說一家餐廳好吃,你就會給他幾個性。我會說現在很多人會在上面給評論,那我們就發現一件很有趣的事情,譬如說我們發現一些連鎖餐廳裡面北中南,消費者在乎的事情就不一樣,那這些北中南消費者在乎的事情不一樣裡面我們就發現南部的消費者他可能會更在乎的除了好不好吃。cp值高不高以外,他們會發現我們會發現他們更在乎的是份量多不多,所以如果一旦發現量不夠多的時候,那他們常常很容易都會給三顆心以下的這樣的心得,那這個就是我們會講到說正不平的這件事情,而且政府平其實是不好做的。我們公司最擅長做的事情就是人工智慧裡面的餘意分析,譬如說好,棒跟好。棒棒這中間的差異是什麼?那主持人會認為好,棒棒算是正面還是不面呢?好棒棒應該算是還不錯吧?那有點浮眼的感覺好,,其實它是一個淡風雨具。,就是你不就好棒棒,其實他要看前後雨具,好到好棒棒,好,,或者是壞到什麼?,好,,比如說像不要不要,到底是要還是不要,好,,這些就是有很多流行語,在那個當下,會產生出來的新的字義的部分,,我們常常都要去做學習,,就是我所謂的機器學習的這個部分,,譬如說不要不要在前一陣子非常非常紅的時候。,那他到底是要還是不要,那一開始機械的判斷,他有可能會認為他是真的不要嘛,可是好到不要不要就知道他其實是超級想要的意思。好,那壞到不要不要就在表示說,其實他是很糟很糟的意思,所以這些都是經由學習,我才可以做正確的語意分析,也就是說他到底是正面的還是負面的?那我剛剛就說我們maker就是專門在做這樣的事情很快是。我知道網路上面所有的網友對這件事情的評價到底是面的還是負面的比較多?或者是網路上面其實現在也很流行。好喔是。一個其實他覺得就是要復原你就是。對對對。好,你覺得是這樣就這樣。是。是。是。是。是。所以像類似這種東西,我們都要先做人工判別,然後再交機器嘛,還是機器他本身就會了?沒有大部分的時候,其實當然一般的資料庫裡面我們其實是分為政府語意,但是很多時候流行用我們還是會讓機器資料庫去學習,一段時間叫做訓練的這個部分,那他以後就知道前後一句如果出現哪些字的時候,他就代表正面那些字的時候,他就代表是負面,那他會自己去學習他這樣子,所以他算是一個人跟機器的互動學習。是。是。是。是。但是其實我還是要講人工智慧之前其實是工人智慧,這是這是沒有辦法的事情。這樣子的確啦,因為我們要先先活著自己的情感,然後再敲機器說怎麼樣判別一些狀態?然後告訴他之後,那機器能夠人類的人類,我覺得能夠這個做得很珍貴,就是人類可以從零變成一不是覺得我取代的就是人類唯一的那個智能,那這機器呢很恐怖的。是。他可以一到一半。對。所以其實我覺得這種學習快速的學習快速然後動作用快,然後他可以順時間像很多新聞現在已經寫他就是人事實地物有就直接成了一篇新聞,所以像機器他可以做到很多東西,但前提至我們還是要有這個人類的智慧跟這個機器的智慧合併在一起,所以其實在這當中我們公司也做了很多努力是非常多,譬如說我們剛剛還是講像我們這樣子所謂的科技行銷的公司其實我們的核心一定是技術嘛,剛剛有提到說,我怎麼樣子可以越快速的收集到資料?我怎麼樣子可以越快速的辨識出來?就是那個主題到底是在講些什麼?我怎麼樣越快速告訴在資料當中去告訴我說誰是你的call。就是誰是。關鍵領袖。那到底裡面大部分都在討論些什麼?那如果有人在帶風向,那這個風向是從哪裡帶起來這些我怎麼樣子的快速就是在我的系統裡面去產生出來,但是我還是要講大數據永遠就是產生出了一個快速分析統計出來的結果最後的判斷。是。誰是人嘛。那大數據是協助我們人減少在做這樣資料收集的工具。而我們人可以快速的根據這樣資料收集出來之後去下一個判斷,不然每次研究起來就是那個callincalle半天,然後就是你還要請這個工讀生來幫忙。callin。那這個是很花費人力然後也很燒錢。所以其實如果大數據的話就可以直接把一些研究他可以很快速的累積起來。對,而且給你一個洞察那個洞察。是圖表示的這樣子。對。其實我們這個呈現圖表的方式,我也很好奇他當初是為什麼會這樣的設計或是他設計出來的這個視覺化效果也是經過某一些特別的巧思嗎?應該是說同事裡面有很多人,我們公司應該分成幾個領域裡面的一個當然就是工程師他們專注在人工智慧予以分析。這個部分還有包括運動,因為我們公司所有的資料庫都在雲端上面,然後怎麼樣把雲端校能做得越。好,那另外有一部分的人他非常專注在數位行銷的領域裡面,那這個數位行銷裡面,包括市場調查的人,那過去我們在市場調查,或者是數位行銷的領域裡面,我們就發現很多客戶,他要看的是哪些痛點?,我們就是說,痛點。是。哪一些,,那我們要去解決這些痛點,,那通常我們都會給他一些圖表,就是統計出來的數字的時候,,我快速的給他,譬如說紙條、調狀圖啊,或者是原病圖這些,他們就可以快速看得出來,說這個裡面的insing是什麼?那我們就把這方面的我們懂。去也放在跟科技做結合之後就產生了現在所謂的這樣子也有大數據的系統這樣子。其實聽起來是非常完整那剛營運長所謂的痛點,應該就是指說他的不足嘛,對不對?當下發生的就是看到的自己到底缺失什麼?那我們都可以用數據很快的知道幫自己做一個健檢企業漸漸的概念。對對對對對。好,其實我們這個公司也做,那很多大家其實在網路上常常聽到比如說網路溫度記啊等等的,那我們先休息一下,待會回來。我們來好好的這個請教一下我們的營運長跟我們講講公司裡面,這些很厲害的這個設備跟我們研究出來的一些軟體這樣子在,八十八歲的書網路方向不是啊是。不滿意的。你喜歡平常在地美食體驗小鎮歷史嗎?十一月十七號星期二創青宅急,便主持人彭仁宏要帶著各位聽眾前往宜蘭頭城參加二零二零一頭城老街文化藝術祭。平常超過五十年歷史的好手藝,並在頭城老街走讀漫遊活動完全免費。十一月九號以前都可以到教育電臺官網報名一起跟著廣播去遊學吧!五首申請留學獎學金不知道什麼時候報名留學獎學金甄試,每年都會辦理明年度甄試簡章預計在今年十二月底公告那獎學金待遇所有獎年限又是如何呢?像一般生每人每年一萬六千美元受獎年限兩年,如果是利學優秀生原住民生及身心障礙生每人每年,三萬美元受獎年限三年,我們廣告由教育部提供我的車率吧!他有安全嗎夠環保嗎?我的輪胎,可是節能輪胎喔不是降低車輛有,好,平均一年就剩下一千二到兩千元的油錢私地抓地利一把照,安全絕對有保障安全節能要省錢算用更帥記得認明節能輪胎標誌喔,想請請上網查詢節能門拍標誌經濟部能源局關心以上廣告由經濟部能源局提供openyourmind就愛教育電臺,我們是臺北室內合唱團您現在收聽的是教育廣播電臺。各位聽眾朋友。好,歡迎回到我們節目現場,今天我們非常開心邀請到的是,我們的大數據股份有限公司營運長林慧珍來節目當中跟大家聊聊大數據到底是什麼有哪一些應用?那如果你是現在才進來的聽眾朋友也沒關係,因為我們現在馬上跟大家分享的,就是我們現在網路上好像看到的這個網路溫度記,事實上就是他們做的。那這個網路溫度記到底是什麼呢?營運長?好,簡單來講呢就是剛剛我們講那個複雜的數據治療,我們整理出來了之後呢,雖然看起來已經很簡單了。對不對?可是我們就想說,我們怎麼樣子可以用更口語跟生活化的方式讓大家知道說,其實大數據就在你我的生活當中,所以當時才會有這樣子的一個想法把後臺裡面很多很重要的數據資料,拋接在網路溫度計上面,所以現在進去網路溫度記當中,你可以隨時看到幾萬個人物品牌,比如說假設你想要知道現在最夯的政治人物是。哪些人,你想要知道最夯的吃到飽餐廳。是。哪一些?你想要知道最流行的小鮮肉男性是。哪些打開上面其實他每天都會更新,那你就可以知道。現在網路上面最夯最有人氣討論量的是。誰這樣子。那這個當然就是一個非常方便的免費的。讓所有的網友們都可以去看的。那當然也說到人那一件事情就是我既然已經知道網路上面現在最夯的事情是哪一些。那我可不可以把它整理出來讓大家知道,譬如說我們最想做的就是流行語的這件事情,譬如說是在halllo到底是怎麼出來的一四五零是怎麼出來的?沙標是。什麼意思?這些網友現在可能很就是水口很流行的用字,用在網路上面可能很多網友們知道,可是還是有很多人不知道我們就會把它整理出來告訴大家說,那譬如說是在hello到底是在講些什麼?然後用在哪裡?那是。誰開始我剛剛就講到數據可以往前回事,那最早到底是誰在講是在哈囉我是從哪裡發展出來的黑人問號又是從哪裡跑出來的等等這些。所以我可以告訴大家說現在網路最好的事情,那他是怎麼這本書員的去告訴大家說他的八元之力在哪邊再來我剛剛有提到,我們現在這個主題的這件事情來去做討論。舉例來講,前一陣子那前陣子不是今天應該這一段時間一直有公均繞臺的事情,然後我身邊有很多七年級生,就是同事們開始就很煩惱。為什麼因為叫著變長了嘛。對,然後他們就很困擾,那我們就想說我們可以來做一個主題,就是我發現很多網友在討論七年級生到底有多歲,那我們你也可以針對議題的方法,我們就來看看說網友當中大家都在討論七年級,為什麼會這麼倒美呢?除了教長要被延長以外,他們又利經了,比如說房價高漲,然後他們很努力工作,然後還被叫寵美族等等這些事情。所以我們可以針對議題,我們可以看融入上面的網友們是怎麼討論他。所以他不只是人他不只是品牌他也可以去看網友對不同的事件裡面他的議題的看法是如何這樣子?對,其實相當有意思,就是大家可以看到更多不同的話題。是。你感興趣的,那也變成你的談話的一個資源來的來源這樣子,那你跟其他的人對話的時候也不會覺得自己突然好像沒有跟上時代。對。因為剛剛其實園長在講這個我想到前兩天在幫人家上那個直播,然後也是就是直播術語大考驗,然後發現我本來以為只有可能這個長輩們比較不知道那現場有一些大學生工讀生,他們也不知道,比如說像剛剛營運長講的那個哈囉是在哈囉是。那個黑人問號啊,然後或者是使命斯啊這些東西他們都覺得這是什麼?畢竟什麼東西什麼地經就覺得,那是什麼?那當然就可以上下那個網路去看一下。對對對對。像這樣其實是非常好玩的,而且去瞭解這些術語啊有時候不是說可以看就好像他不是一個正規文字要瞭解這個幹嘛,而是這些書語他其實某種程度他代表的文化。是。所以大家可以看這個這個數據怎麼來的?就是他的文化是怎麼轉變的?我覺得那是一個非常非常有趣的過程。對,所以其實這個是很好玩的。那另外就是我們在這個在網路記憶裡面我們其實剛剛也有講到會做一些比如說人群的prc,那這個人群prc到底是什麼呢?好,我覺得應該是這樣講,就是說,我們現在常常對我們在研究行銷的時候,我們都會希望知道說,我到底以前在講說十塊錢做廣告可能我十塊錢都不知道到底是誰?在幹嘛?那這個廣告到底是有效?沒錯。除了就是每次譬如說電視臺廣播或者是。他告訴我說有多少人收聽或收看以外,那到底這些收看的收聽的人是不是可以轉換成我的最直接的顧客?這一定都是品牌組最在意的這件事情嘛,那所以後面在做行銷方面,大家就一直很想做精準行銷的這件事情精準投放。對,然後還有個人廣告啊或是個人化行銷這件事情,那所以這個要做到精準行銷個人化行銷之前,我首先要先瞭解,那到底誰是我的消費者?我就舉一個例子來講好了,我從異行期間外送幾乎成為我們生活當中的新常態了。我會說他已經變成新常態就是過去我們可能沒有這麼依賴外送。可是現在我們無時無刻都在以賴外的時候,我舉例來講好了,我媽媽今年已經快到八十歲了,然後就今年就是母親節的時候,,我們家第一次沒有在外面吃飯,,因為人太多,,然後我們就決定就是叫某一個餐廳外送,,然後我就是訂了五分之一,,然後他就送來家裡,,這次之後,我媽媽就覺得外送好好幫忙,,然後他就會他就覺得說,不用舟車,勞動,去外面餐廳吃飯,,然後就可以在家很舒服。,,然後所以他就非常瞭解。外社,他就想說,,那這個有外送嗎??好,,,所以我這就是我說的新場攤,,可是被品牌餐廳來說的話,那他到底是要用哪一家外送呢?就是他到底要用打還是要做,那對我們來說我們就可以好好去研究一下從社群的行為來說,那他背後的那些消費者是一個什麼樣型態的消費者傅佩達的消費者又是一個什麼樣的消費者就沒有發現其實他們兩個人交集的其實並不多,算是完全不同的客群嗎?應該是說在社群上面對他們喜愛的人來說,他們的交集程度只有使他左右在我們今年研究一起期間的時候,我們研究他的時候,我們發現只有是他左右,你也覺得很訝異,就是完全超過我的想像了。對。好,那我就發現一件很有趣的事情不貪打他的消費者其實比較像是男性居多男性比女性多一點點超過五成以上大概是五十二左右。其實就是男性,然後他們都是一些阿宅。組好,所以他們他會在網路上面看漫畫,然後他可能會看卡提諾,然後他可能也會去玩手,遊好生活之他,那這些都是我們從消費者的喜好當中,去解析出來說富方打喜歡的人。是。這樣。而且他們大部分都是六都的人居多可以想像。因為比較方便,那我們再回來看不一樣。是。女生比較比較多一點點,而且年齡層有稍微高一些一些。然後呢他們就是我們稱,他就是異情期間就算是在在家裡也要把自己變得很漂亮的人,譬如說,他們就是很喜歡看女人我最大,那他們也會看他們也會是添加讀者聚二部的成員,也就是說他們可能年齡很少高。一點點有一些些白靈的狀況在那裡面,而且除了六度以外,我們發現新竹的用戶其實是喜好者是說的。那你可以想像其實新竹本來就是高所得的嘛,然後其實也是有很多連鎖餐廳的兵家必真之地,所以你就可以看到這兩個的profile其實就不一樣。好,這時候如果說回來我就是一個餐廳業者,那我可能要搞清楚我大部分我從肉體是實體上面眼睛所看到我過去接觸到的消費者我是屬於哪一群人呢?如果我要在做選擇的時候,這兩家跟我說的手續費以外,還有促銷以外,我是不是要更選擇符合我屬性的來去做配合?這這就是我剛剛提到,就是為什麼我們想要做精準行銷之前我想要更瞭解到底我的消費者跟我想要配合行銷的人。他是對或者是不對?包括選擇往後也是一樣的道理,就是說我今天想要選擇一個往後除了他是人心很高,,看起來,曝光。是。很好以外,,那他的下面的消費族群,跟我的品牌,到底有沒有mach?,?那萬一不mach,,會不會得來的效果並不會很好。,。對,所以這些都是我們在做科技行銷,也就是marker的時候,,我們可以透過大數據分析的時候,,提供給品牌組,,做一個參考,,,也就是說,,我希望你投出去的十塊錢,起碼最少有八塊錢,你可以知道,花在哪些人身上,其實是是有效的。對,我剛剛在聽這個營運長講的時候,我腦中團出現,就是回到以前的部落感覺營運長很像這個會沾不到不是這樣子的,因為剛剛在講的時候我腦中就真的很有印象,尤其是像剛剛講到那個的時候,就發現我腦中真的出現兩派朋友,然後他們的確就是這樣子去訂東西的。就覺得這個型態真的其實數據是可以幫我們抓出來一些模樣的就是好好玩我有趣的。就是說你你現在在做很多事情的時候,不只是在做表現,而是你要真正找到。對的。我們叫做目標出去,他可以olean嘛,那這些目標出去就是你真實的想要去做忠誠度做黏著度較高的行銷的時候,可以好好去利用而不是就把錢投下去,我就隨便做行銷,反正,我說後來就是受壞。現在我覺得已經可以不要這麼忙碌的去做這件事情。而且現在錢就是你要打真的就是如果亂灑的話,你要很足夠你可能是他廣播網路、啊各個地方真的是沒有辦法,所以你好像應該要回到自身就是瞭解自己,然後到底你的狀況是什麼?你的特質是什麼?可以吸引哪些人,然後這些客戶群大概是從什麼樣的地方過來?讓你可以能跟你的上游或下游其實是也是很有關係的。所以你要變得你非常非常的瞭解,可是你一定沒有辦法自己一個人這麼瞭解,所以大數據這個時候就可以幫忙就是這裡面做一個很清楚的疏離。對。我常常在講有一件事情很有趣,就是譬如說我們先生做了一個調查就發現臺灣特別喜歡,就是收旅車這件事情,那我們就會想說,那到底如果我今天我是一個汽車組,我想要賣sub,除了你想像到那些就是專門在做車子的頻道,或者是車子的往後你以外,其實我發現一件事情,如果你是一個專門講露營,然後去野外生活的這樣子的calle,其實當他講到sub的時候,他的成效並不會比較不好,甚至於很多人的成效表現的是更好的。好,,這就是我覺得其實就是可以給品牌組,,另外一個想像,就是說,你在做行銷的時候,,你不只是只是專門是在做汽車的這群人,,而是你可以擴及到生活型態,或者是錄音,,因為我們會發現喜歡旅車的人,其實很多人是喜歡戶外就是生活的。對。這個很像是我們在講什麼那個爸爸去那個超市買東西?對不對?對,旁邊的旁邊會放尿布,然後是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是是營運長從事這個工作這麼多年了,那你有沒有覺得什麼樣的個案。是你印象最深刻的?就跟你原本看到的不一樣,然後數據出來讓你這樣嚇一跳的不一樣。好,我舉例來講,我常常在跟客戶講事情的時候,,現在人不是都很愛喝,手要飲料嘛,,那也很多會加盟手要飲料嘛,,。如果主持人現在想要開家手要飲料店,,那麼你想要去做一些市場研究的時候,,我通常會問很多的品牌,,他們就是說他們會站在人家就是店附近,,然後去看觀察那個人場,,譬如說,絕大多數,辦什麼五分鐘之內有多少人,會進去點飲料,,然後什麼早中晚都是什麼時段,然後大部分都是點什麼飲料。好,那如果就我們家大數據的立場來講的話,我們就可以立刻的。從那二十億的數據資料庫裡面去研究說,假設我今天要開一家手搖飲料店,我到底要賣什麼?好,那賣什麼他的族群又是誰呢?那你就不用站在那個街邊街口,因為北中南東可能搞不好都不一樣,那我就從數據資料庫裡面去看到說舉例來講,二零一八年我們做了一次數據分析,就發現說最紅的那一段時間叫做黑糖珍珠奶茶。好,主持人聽聽點頭應該也非常非常有意思,而且那時候的黑糖珍珠奶茶講究的是黑糖要現場然後鮮奶真的就是要鮮奶。對,而且要很標榜說我就是陳鮮奶這件事,然後你會發現一件事情絕大多數的族群其實是女性居多,既然要賣給女性,你就不只是要賣那個飲料而已。,,而是要美的這件事情,,所以大家開始要做什麼,連明杯套的這件事情,,所以開始會跟很多的插畫家,,或者是跟很多人,連明去做那個杯套這件事情,,讓你可以拿到那個杯套之後,,拍照上船,好,,就告訴你說,我喝到最近最紅的黑糖珍珠奶茶,,然後有多好喝,,,然後他長得有多可愛,,那他這些都是免費的。,為你在網路上面去做病毒是。行銷嗎??,所以現在開一家店,我想要開一家店的時候,,我就可以做這樣子的restionshe,讓我在開店的時候,,就很清楚地知道說,消費者到底是怎麼去想這件事情?,那我的目標族群,他們又是喜歡些什麼,我就不會開家店,,然後我覺得這也可以,那也可以,好像就是照著大家告訴我這樣子做,,可是除了大家告訴我以外,我沒有一個真實的數據,,可以當作我在開餐廳開店面的時候,,一個數據的,所以我才是說大數據不只是告訴我網路上面最好的事情,而是他可以告訴我消費者真實的聲音,讓我在做很多數據判別上面的時候不會有誤判。然後我可以做出更準確的策略這樣子。而且其實我們現在說要創業,你就一定要有某種程度的創新,不管是沒有辦法創意,所以那你一直只是在觀察別人拿技術器這樣子。對對對。很好,那其實是沒有什麼太大的效果的。是。那當然不如是其實你真的瞭解現在的市場變化,然後從中找到自己的可以出發的契機點這是比較有效果。像剛剛那個營運來講的時候,我就在想。對,我最近也常常這個拍可愛的飲料,然後打卡這件事真的很有效果。那我發現這真的很好玩,但是另外一點就是我們常常在說大數據大數據,他現在會我們人類帶來了很多的便利性,然後也有很多的這個好玩的地方甚至是突破想像的。你不用再只是感覺,因為人類的感覺,有時候就是說,所以你可以看到正確的東西,但是另一方面有沒有收集這些東西?其實他相對的就會牽涉到我們另外關心的一個議題就是隱私的問題,那我們要怎麼樣確保在大數據時代,自己的這個隱私,沒有被盜,用啦或者是說沒有被這個過度的接接露。這樣好,剛剛我有特別講到一件事情免費的叫做貴好,那googlefacebook現在都是免費,讓所有一般消費者在使用嘛,所以這樣我們大家使用他的時候是免費他要靠什麼賺錢?他要靠廣告賺錢,所以我們的數據就變成是他們販賣給品牌商的一個資料資料。好,那當然在這些年來歐美國家一直都在提倡個人隱私權這件事情,那當然他們也歷經了很多所謂壟斷等等這方面的訴訟,但是個人隱私權的這件事情絕對會是至高無上,而且是越來越重要了,那在這個情況底下我們個人可以做幾件事情第一大家都會知道說,現在打開google的流覽器的時候,他都會告訴你說你可以管理你自己的隱私權,你可以去定期的刪除,甚至於設定說清楚你的這些紀錄資料,那這些紀錄我們稱他就是說他在你每次做動作的時候,他都記錄下來你可以把這個紀錄給刪除。所以這也說到說為什麼譬如說我現在看一隻手機,我才剛剛搜尋完畢,他之後我在各個不同的網頁上面不論我共到?facebook我共到其他的網站,我都一直不在你看到這個廣告為什麼因為我們的catecookale已經紀錄住了他嘛,那現在針對這件事情,歐美國家已經規定了,在二零二一年之前facebookgoogle跟apple這三大巨頭將不再給第三方這樣子的數據資料。為了就是要保障你跟我的隱私權,不過這三大巨頭仍然擁有我們很龐大的這個部分,那在受回來我們家也因為在這個前提底下,所以我們只能看到公開的。譬如說你在facebook裡面你在公開的粉絲上面的留言你在公開的因素gran上面的留言我們並不能到你個人的夜面裡面也就是你自己的動態,你自己的線動我沒有辦法做這些你的個人的line,我們也做不到,所以我們只能針對公開的行為去做分析公開交流區的地方。是是。是。譬如說你在討論區在任何公開的地方做的討論,我們才可以就是收集,然後加以做分析這樣子。是。所以看到的其實恐怕也不是名字,對不對?有時候看不到老師愛賓。對。所以他或者是一些歷程,就是網路上面的你自己表露出來的東西,而且在facebook層層的加密比下看起來同一個人的頭像對不對?我可能可能是在a粉專流言,在b粉專流言,看起來兩個頭像。是一樣,,我們用人眼可以辨識。對不對?,,可是他做了很多加密的行為。,讓我無法比對這兩個,其實是同一個人,,所以其實我就是說,,因為在歐美國家的個人以私權,越來越高漲的情況之下,現在全世界都被要求這件事,,所以這也會為現在所謂的就是數位的廣告上,帶來很大的衝擊。,因為到明年年底的時候,,他們就不能再用coking,去做一些分析。,那將會使得就是辦賣數位廣告這件事情,他們門檻就會變得更高。,那大家現在都要想辦法去解決這件事情這樣子。。,但是原本我們說的這個比較三大劇頭,手上的話還是有資料,。對。,他當然還是因為免費的最貴嗎??我們免費使用他,他們一天的那個運算。是這麼的高,,所以他一定要從我們身上這樣回錢嘛。,,所以換句話說,如果他們自己也你生的產品,他們是可以自己內部去做這種大數據計算,然後去販賣一些有沒有的東西?對。販賣廣告,所以你會發現一件事情。好,譬如說,我們兩個現在都同時在這個位置裡面搜尋手機的這件事情,你看到跟我看到會不一樣,為什麼?因為你有我你跟我有各自的搜尋喜好,然後再加上有誰頭棒的廣告?我們在他在google上面的廣告被歸屬的分類人群搞不好是不一樣的。喔,所以呢你跟我看到的廣告可能就會不一樣,那出現的排行也會不一樣這樣子。真的也會有的時候,像我自己在查一些研究報告的時候就發現我常常去都這樣,因為我想要研究的東西是比較超出我本來要研究的領域的嘛,那我就會請我旁邊或是誰誰誰用他的google去搜尋一下,然後就真的會看到新的資料,其實你可以採取看看無痕,因為他現在有一個功能叫做無痕,那你就用無痕去打開來去受尋看看,就是直接在google上。面對。對對對對對對對對,那就代表說他不再紀錄你剛剛前面你過去長期的流軟紀錄,然後你看到大部分的人會看到。對對對對對對對對,這樣真的是比較好用的聽眾朋友學起來。打開那個google的,我們就可以看到一些新的東西,終於不再是。我們一直在在上看到重複的一個樣貌方向的東西。是。可是我們的這個自己的隱私就是在上google上的時候,就是除了剛剛已經長提供的這個方法之外,我們還有我們其他的方法。是。你真的很很想要藏起來的東西,然後可以不被紀錄的個人在google或apple裡面,或者是facebook裡面是困難的。雖然你可以定期的進去裡面相處跟管理你所謂的流浪紀錄嘛,那三除了之後你唯一的好處就是起碼你過去老師看到很煩同樣的廣告可能會一段時間不會再看到他。但是他累積一段時間的時候,他就會出來新的,但是實際上我們叫做degeterfortorereting,就是說數位足跡的這件事情,你永遠都會被記錄下來,所以就是反走過必留下很多。因此對於小朋友這個在使用網路的時候,其實家長真的還是要稍微關注一下,因為有的時候他們小的時候使用的東西其實是一直被留著的。對,所以那個這個數位上面我們有數位的這個方便,但是我們也有這個數位上面我們需要有的數位素養、數位的教育,其實這一塊都是非常非常的重要的。對。那媒體是媒體識讀的這件事情真的非常重要。像現在也會提到很多有關於講新聞講消息這些都會是教育上面,我覺得是從小要被建立起來的要能夠辨識訊息的增加這樣子。所以因為我們公司也是會就是跟員工比如說有這種類似的訓練嗎?應該是這樣講,我們也會跟很多的大學教授我們做產學合作譬如說前陣子我們就會跟就是科技大學老師去做社群下面,然後大家對流感上面的討論進一步的去分析。那流感是不是要爆發了?這其實也是一種人工智慧跟大數據的應用,也就是你會發現,當大家開始在討論某些的時候,其實代表那個流感可能營養約約已經快要產生。所以大家在討論這些事情,那這就是其實那第二件事情我們也會去跟別人合作有關假消息跟假新聞的判斷,因為我們資料庫有這麼多的數據資料,那我們就可以跟別的老師們一起合作去判斷說,有沒有一些pater?他其實看起來就是假裝號他就是假消息,那那些pater我們就可以注意,然後甚至進一步的就可以提供出來說,那像這樣子的帳號就要特別注意,因為他可能是二一的,或者是刻意的。在帶風向這樣子。我記得我去這個就是大數據學習的時候沒有發現就是有跟我們分享的例子有一些是商人,他們刻意的操作的一些假新聞,然後造成了一個風向,但是實際上在這個曲線圖裡面就可以看得出來什麼時候特別多聲音什麼時候特別少聲音,那發生了什麼事情?那後來又轉賣了什麼商品。我覺得那是一個非常有趣的一個觀察,所以在我們的這個數位的時代裡面,其實我們也常常可以用這樣的方式去辨別我們一些訊息的增加到底什麼時候被找出來什麼時候他又稍微逆機?所以這個我們的大數據學習真的是這個長遠之旅就是要我們在多多的更多的關切跟學習我們今天非常開心邀請到我們的這個營運長,來到我們的節目當中。謝謝。謝謝你想想看,我不知道我是不是真的不是我的\n",transcriptState:2,summary:"生活因底在一杯咖啡抽影一個上午的曼巴時光一場小旅行寫一個人與土地的愛情故事,強化內容分析網路行為分析這些應用經由結合據量資料數據分析技術讓我們不用再把草測風向也可以讀懂潛藏在數據中的真實含義,因此非常不多說馬上進入我們今天的單元話題星期一話題星期一,你可能有人種上面,然後直接去做分析那才會是最完整的。所以我常說一件事情大數據是為了打破同溫層也就是因為我們生活當中有很多時候都是因為你的朋友我的朋友你看到的面向不一樣,那我只要在資料庫裡面輸入口罩兩個字,其實你是可以去買運動用品的。好,你可以在網路上面開始搜尋說,那這個時候其實在網路上看新聞大家喜歡的一個新的行為模式,那現在的這個社會其實很多都是我們說原出社會似乎有重來,譬如說我們發現一些連鎖餐廳裡面北中南,比如說像不要不要,就是我所謂的機器學習的這個部分,其實當然一般的資料庫裡面我們其實是分為政府語意,痛點。是。哪一些,,,如果是利學優秀生原住民生及身心障礙生每人每年,好,就是我們現在網路上好像看到的這個網路溫度記,所以當時才會有這樣子的一個想法把後臺裡面很多很重要的數據資料,那我們就想說我們可以來做一個主題,我們可以看融入上面的網友們是怎麼討論他。所以他不只是人他不只是品牌他也可以去看網友對不同的事件裡面他的議題的看法是如何這樣子?對,,也就是說他們可能年齡很少高。一點點有一些些白靈的狀況在那裡面,看起來,,因為我們會發現喜歡旅車的人,,所以大家開始要做什麼,,一個數據的,他現在會我們人類帶來了很多的便利性,所以我們的數據就變成是他們販賣給品牌商的一個資料資料。好,所以其實我就是說,",summaryState:2,keywords:[""],subtitle:!1},transcriptOpen:!1,subtitleOpen:!1,notifiedCurators:!1,disablePodcast:!1,list:[]}},programListFile:{status:"normal"},languageProgramCatalog:{status:"normal"},languageProgram:{status:"normal"},languageProgramList:{status:"normal"},member:{track:{data:[],count:0,fetching:!1,deletedId:""},playerTrack:{data:[],count:0,fetching:!1,deletedId:""}},news:{status:"normal"},newsCatalog:{status:"normal"},newsSource:{status:"normal"},bulletinBoardCatalog:{status:"normal"},bulletinBoard:{status:"normal"},govInfoCatalog:{status:"normal"},retirementCatalog:{status:"normal"},qaCatalog:{status:"normal"},linkCatalog:{status:"normal"},link:{status:"normal"},site:{status:"normal"},radio:{status:"normal"},introduction:{status:"normal"},slogan:{status:"normal"},award:{status:"normal"},bigSummary:{status:"normal"},otherService:{status:"normal"},monthly:{status:"normal"},opinion:{status:"normal"},qa:{status:"normal"},learningSheet:{status:"normal"},retirement:{status:"normal"},govInfo:{status:"normal"},advertisement:{status:"normal"},liveSlider:{status:"normal"},visit:{status:"normal"},host:{status:"normal"},english:{status:"normal"},englishNews:{status:"normal"},englishSlider:{status:"normal"},iAmHere:{status:"normal"},iAmHerePicture:{status:"normal"},log:{status:"normal"},group:{status:"normal"},note:{status:"normal"},counter:{status:"normal"},project:{status:"normal"},schedule:{status:"normal"},audio:{status:"normal"},state:{status:"normal"},track:{status:"normal"},playerTrack:{status:"normal"},favorite:{status:"normal"},historyLocation:{previousLocation:null,currentLocation:null},pages:{home:{dataMap:{program:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},languageProgram:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},latestNews:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},recommendedNews:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},advertisement:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},visit:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null},radio:{fetched:!1,fetching:!1,data:{rows:[],count:0},error:null}}},iAmHere:{data:[],count:0,page:1,fetching:!1,fetched:!1},iAmHereItem:{fetching:!1,fetched:!1,item:{},error:null},likedIAmHere:{ids:[]},myIAmHere:{data:[],count:0,page:1,fetching:!1,fetched:!1},search:{type:"",fetched:!1,result:{count:0,rows:[]},pagination:{page:1,size:10,order:"createdAt",desc:!0}}},ui:{alert:{opened:!1,level:"info",message:""},confirmModal:{opened:!1,message:""},header:{menuOpened:!1},searchModal:{opened:!1},sideCanvas:{favoriteOpened:!1,playlistOpened:!1,radioOpened:!1},sideNav:{opened:!1,focusAfterToggle:null},audioPlayerPlaybackRatePanel:{opened:!1},audioPlayerVolumePanel:{opened:!1}},userAuth:{logined:!1,status:"NORMAL",isInited:!1},global:{favorite:{data:[],count:0,fetching:!1,fetched:!1,deletedId:""},focus:{currentElement:null,prev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