國家災害防救科技中心今天(28日)舉辦「2025國際防災創新研習營：AI世代下數位化防災治理」，來自14個國家的35位專家學者及國際學員齊聚臺北，針對串聯環境監測、風險評估、早期預警到決策支援的完整災害治理資訊鏈，進行應用經驗分享，期望以科技與跨域合作，回應日益複雜的複合型災害風險。
國科會推動跨國防災合作交流，科教發展及國際合作處處長李旺龍在開幕致詞中提到，國科會從2004年起補助一系列國際防災訓練營，持續支持這項培訓平臺，推廣臺灣防災科研資源與成果，展現如何將研究成果轉化為可落實的工具與資訊，並透過國際合作網絡與更多國家進行分享。他強調，面對現今風險型態快速變化，需要以大數據和具學習能力的AI模型為基礎，結合大規模運算能力，才能由被動應變邁向前瞻治理，並在平時積累防災韌性。
國家災害防救科技中心表示，本次研習營的重要講者包括菲律賓前環境部部長Antonia Yulo Loyzaga、臺灣大學地質科學系教授吳逸民、美國災害管理和人道援助卓越中心安全合作與計畫主管Clyde Louchez、美國太平洋災害中心應用科學總監Joseph Green、韓國國家災害管理研究院資深研究主任Do-Woo Kim、日本東北大學災害科學國際研究所副教授Bruno Adriano及慈濟基金會執行長特別助理陳祖淞。主題聚焦在地震衝擊快速評估、極端降雨與淹水預測、遙測與物聯網資料治理、社會脆弱度與風險傳播分析，以及AI在災時指揮與決策輔助的實際案例。本次研習營展示臺灣與國際在不同類型災害監測、即時資訊整合與決策支援方面的實務成果，讓國際學員瞭解災害治理、公共安全與強化韌性建設的實際作法。
國家災害防救科技中心並說明，國際與會人員來自防減災主管機關、研究機構、國際組織與NGO。為期4天的議程涵蓋主題演講、專題論壇與應用實例，並安排參訪災防科技中心與中央災害應變中心，讓學員在真實情境中理解臺灣跨部會協調流程與系統運作。
國家災害防救科技中心主任陳宏宇表示，這次活動除強化學員的技術與方法論，也著重把技術與在地情境對接，形成具體行動藍圖。AI雖能提升預測與判斷效率，但同時必須提升資料品質、模型實用性與展示介面，在技術與管理雙軌並進下，才能縮短從預警資訊到實際行動的時間差。