有別於傳統上要用心電圖等接觸式設備才能偵測心房顫動，國立陽明交通大學電控工程研究所吳炳飛教授團隊開發出一種非接觸式量測心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）方法，只要使用手機或筆電的相機鏡頭，就可監測心律變化。此方法具備輕量化與高穩定性的特點，能協助民眾在日常生活中更便利地關注與照護心臟健康。
研究團隊指出，心房顫動與中風有高度關聯，患者易錯過黃金治療期。過去心房顫動的偵測多仰賴心電圖等設備，長時間配戴容易造成不適，又有使用門檻，難以推廣至日常生活。為解決這項缺點，研究團隊運用遠距光體積變化描記圖（remote photoplethysmography, rPPG）技術，透過手機或筆電的相機就可擷取臉部微血管的色彩變化，進而推估心跳訊號。
為驗證技術的可靠性，陽明交大研究團隊與恩主公醫院孫瑜主任合作，自行建立一套涵蓋心房顫動、正常心律與心房顫動及多種心律不整的影像資料庫，邀請超過450位受試者參與實驗。測試場景刻意保留日常環境中常見的晃動與光影變化，即便在高干擾場景下，系統仍維持高準確率。
這項技術可在沒有網路連線的狀況下完成即時分析，為個人化健康監測與遠距醫療應用提供新契機。未來有望廣泛應用於高風險族群的居家監測、社區篩檢及臨床輔助診斷，為提早預防與介入治療爭取更多時間。
這項研究成果不僅展現高度技術成熟度，更具備實際落地潛力。系統已成功部署於部分市售筆電與手機中，今年(2025)更在美國消費性電子展(CES)中，放在智慧鏡子裡(FaceHeart CaridoMirror)，獲得數位健康領域的CES創新獎。這項技術也除了發表在IEEE頂級數位健康期刊並獲選為特色論文(Feature Article)，同時也獲得2024年崇越論文大賞，「人工智慧類」特優論文。