元智大學資訊工程學系助理教授阿諾保羅（Anal Paul）博士最新研究成果獲得國際關注，發表於全球頂尖期刊 IEEE Internet of Things Journal（IEEE 物聯網期刊）。期刊屬資訊領域 SCI Q1 分區，具 8.2 的高影響因子，在學術界展現重要地位。這次研究聚焦於 6G 智慧交通系統的能源效率、運算低延遲處理與隱私保護，提出一套具備高度可擴展性的創新架構，為未來車聯網技術提供突破性解決方案。
阿諾保羅博士的論文 《Trustworthy AI for 6G-IoV: A Privacy-Preserved Distributed Multiagent Federated DRL for Dynamic Electric Vehicle Charging and Task Offloading》 深入探討電動車在移動中充電及即時運算資源卸載的關鍵技術，結合無線電力傳輸（WPT）、聯邦式深度強化學習（FDRL）與多代理系統，建構智慧化的能源分配與運算卸載機制。此研究不僅提升電動車充電效率與運算性能，更確保用戶數據的隱私保護，能夠在本地完成模型訓練，而無需上傳原始數據，符合智慧車聯網（IoV） 對於隱私安全與可信AI 的需求。