高雄醫學大學黃虹綾助理教授結合人工智慧,以「追求適切的個人化安全治療」為目標,利用AI來協助潛伏結核感染的處方用藥選擇,結合藥物使用後副作用表現型及宿主服藥前後的基因表現型,使用AI計算建立以血液轉錄體為基礎的模型,得以在服藥前預測發生全身性不良反應的機率,並與個案討論找尋適切的藥物,降低藥物副作用的發生率,讓治療過程更安全。
此研究榮獲國科會的吳大猷先生紀念獎。
高雄醫學大學黃虹綾助理教授結合人工智慧,以「追求適切的個人化安全治療」為目標,利用AI來協助潛伏結核感染的處方用藥選擇,結合藥物使用後副作用表現型及宿主服藥前後的基因表現型,使用AI計算建立以血液轉錄體為基礎的模型,得以在服藥前預測發生全身性不良反應的機率,並與個案討論找尋適切的藥物,降低藥物副作用的發生率,讓治療過程更安全。
此研究榮獲國科會的吳大猷先生紀念獎。