臺東馬偕重症研究團隊再傳佳績，由督導馬瑞菊(第一作者)及心臟內科醫師蘇珉一(通訊作者)合著論文「運用機器學習於加護病房肝硬化重症病人之死亡預測」，榮獲「110年內科學誌優秀論文獎」原著類第1名，蘇珉一醫師於3日舉行的內科醫學會會員大會中代表研究團隊受獎。
臺東馬偕內科加護病房主任蘇珉一表示，該項研究是藉由近年人工智慧發展的機器學習方式，預測出肝硬化病人長期的死亡風險，使醫療團隊得以參考並利於快速決策病患未來的醫療方向，研究不僅有創意，且對臨床有實質幫助，贏得內科醫學會評審們一致肯定。
臺東馬偕重症研究團隊督導馬瑞菊表示，臺東馬偕為臺東地區急重症後送醫院，加護病房醫療團隊長期接觸重症病人，目前對肝硬化患者的研究主要集中在加護病房住院中的死亡率。
她指出，肝硬化長年佔據國人十大死因排行榜，病情變化相當快速且難以察覺，其危險與急迫性不可忽略，關於加護病房肝硬化患者出院後的長期存活結果所知甚少，很難預測哪些患者屬於高風險族群，也尚未有專門評估肝硬化病人長期預後結果的評分系統。
近年人工智慧崛起，學者從中構思出機器學習的概念，具備高度擴展性、自由度及預測結果的一致性，由於目前仍需要透過人為介入進行調整，如何互補以增加整體醫療準確度，但又能與臨床實際運作相互結合，便是此次研究的方向。
馬瑞菊督導表示，該項研究藉由機器學習預測肝硬化病人長期的死亡風險，藉此尋找潛在危險族群，尤其臺東地區民眾取得醫療資訊較為不易，縱使能夠取得，也要付出相較於其他地區更高的花費與時間，因此更需要輔助診斷系統即機器學習，以降低醫療資源不對等的情形。