現今腦血管的老化程度仍缺乏有效的衡量標記，國立陽明交通大學研究團隊運用人工智慧演算法，建立一套可以估算腦血管年齡的方法，不但可以估算腦神經的健康程度，也可預測心血管疾病的風險，對於邁入超高齡社會的臺灣，在未來可望能有更多的應用。
由陽明交通大學生物醫學影像暨放射科學系黃楚中博士、神經科學研究所林慶波特聘教授，以及臺北榮總神經內科鍾芷萍醫師組成的研究團隊，運用人工智慧演算法分析一千多名中老年人的腦部核磁共振（MRI）影像，建立的數理模型可以利用腦白質的體積來估算腦血管的生理年齡，並且作為預測心血管病變的基礎，研究成果已發表於《年齡與衰老》（Age and Ageing），也是目前在高齡老化研究領域中最具影響力的期刊。
陽明交通大學神經科學研究所特聘教授林慶波說明，腦白質會隨著年齡增長而老化，也會退化及病變，導致高齡族群的認知障礙、失智等疾病，同時研究發現腦白質老化程度大於實際年齡的高齡長者，未來10年內罹患心血管疾病的風險將會提升5%，在白質方面已經看到他的一些比一般人退化比較多的話，那相對來講，他的風險就比一般來講更高5%以上；那這個人本來就有三高了，高的比率可能超過10%都不一定。
林慶波教授指出，這次的突破不僅可評估民眾當下的腦血管健康狀態，對於目前邁入超高齡社會的臺灣，更可以進一步評估國人的心血管疾病風險，或是應用於臨床上，評估治療老化疾病的效果等方向。